La inteligencia artificial está abriendo una nueva etapa en la investigación científica y la Universidad de Oviedo participa directamente en este avance a través del investigador Ramón y Cajal Pietro Vischia, del Grupo de Física de Altas Energías y del ICTEA.
Un equipo internacional de investigadores ha mostrado que los algoritmos pueden explorar enormes cantidades de configuraciones y proponer experimentos de física más precisos que algunos diseñados por seres humanos. El estado actual de esta nueva forma de investigación ha sido presentado en la revista Nature.
A diferencia de los chatbots, este tipo de inteligencia artificial se basa en resolver grandes problemas de optimización. Los ordenadores analizan millones de posibles combinaciones de detectores, lentes, láseres, componentes electrónicos u otros instrumentos hasta localizar las configuraciones que ofrecen mejores resultados.
“La clave está en construir un modelo de IA que aproxime con gran precisión la simulación física detallada de los elementos de un experimento”, explica Vischia. Gracias a estos modelos, añade, es posible explorar las posibles soluciones “cientos de veces más rápido”.
NeuroMODE, desde la Universidad de Oviedo
Esta línea de trabajo se desarrolla en Asturias a través de NeuroMODE, un programa multidisciplinar impulsado por Vischia para avanzar hacia el diseño automatizado de experimentos.
El investigador coordina además MODE (Machine-Learning Optimized Design of Experiments), una colaboración internacional formada por cerca de 60 miembros que trabaja en la optimización de la próxima generación de instrumentos científicos.
Pietro Vischia, investigador Ramón y Cajal de la Universidad de Oviedo y del Instituto de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (ICTEA).
Entre los proyectos relacionados se encuentra TAMBO, cuya optimización está liderada por la Universidad de Oviedo y cuyo trabajo ha sido publicado en Nature Astronomy. También participa en esta iniciativa el consorcio europeo PHINDER, con liderazgo de Vischia desde la institución asturiana.
Estas técnicas ya se están aplicando en ámbitos como los detectores de partículas, los reactores de fusión, la microscopía cuántica o los sistemas de detección de ondas gravitacionales.
Pese al avance de los algoritmos, los investigadores seguirán teniendo un papel fundamental a la hora de definir los objetivos, las limitaciones y la validación de los resultados. “Estamos avanzando hacia un nuevo tipo de físico experimental: de un diseñador guiado por la intuición a un director de orquesta de una exploración inteligente”, resume Vischia.
Desde Asturias, la Universidad de Oviedo participa así en una transformación que puede cambiar la manera de concebir los experimentos científicos del futuro.
